人臉識別是人工智能領域最具商業(yè)價值的技術方向，具有使用便利、設備成本低、識別自然、不易察覺、非接觸性、非強制性等特征，被廣泛應用在門禁安防、人臉識別閘機、智能相冊、動態(tài)貼圖、人臉美顏、刷臉支付、考勤打卡、智慧金融、罪犯識別、刑偵追查、人證對比一體機等領域。

我國市面上使用最廣泛的生物識別技術是人臉識別和指紋識別。其中，人臉識別占生物識別技術市場份額的57.3%左右；指紋識別占21.2%左右。從人臉識別下游應用結構來看，金融和安防是我國人臉識別最主要應用領域，合計占人臉識別應用市場的90.6%以上。其中，安防占人臉識別應用市場的71.7%左右；金融占20.3%左右。

2020-2022年，我國人臉識別市場規(guī)模上升23.4億元，年復合增長率為23.2%。其中，2022年我國人臉識別市場規(guī)模為68.6億元，同比上升26.3%，預計到2024年，我國人臉識別市場規(guī)模將首次突破100.0億元。

人臉識別行業(yè)

從行業(yè)應用結構情況來看，安防及金融是人臉識別最主要的應用領域，占比合計超90%。其中安防領域占比約為72%，金融領域占比約為20%。

人臉識別系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度;人臉識別系統(tǒng)集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術，同時需結合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的最新應用，其核心技術的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉化。

人臉識別與其他生物識別方式相比，優(yōu)勢在于自然性、不被察覺性等特點。自然性即該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。

人臉識別主要包括圖像采集、預處理、人臉檢測、人臉特征點提取和對比等一系列環(huán)節(jié)。人臉識別的整個產(chǎn)業(yè)鏈包括上游的高清攝像頭、服務器等硬件廠商，中游的人臉識別算法軟件廠商，和下游和用戶對接整合人臉識別軟硬件的系統(tǒng)服務商。

人臉識別測溫系統(tǒng)產(chǎn)品已廣泛研究應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)管理單位等領域。隨著技術的進一步發(fā)展成熟和社會認同度的提高，人臉識別系統(tǒng)將應用在我們更多的領域。人臉識別可視智能鎖逐漸成為新的產(chǎn)品趨勢，消費者對人臉可視鎖的熱度持續(xù)攀升，人臉可視鎖也快速發(fā)展起來。

中國市場及企業(yè)

從市場結構情況來看，人臉識別相較于其他生物識別方式，具有自然性、不被察覺性等優(yōu)勢，在生物識別領域有著重要地位。據(jù)資料顯示，目前市場上應用最為廣泛的生物識別技術是指紋識別以及人臉識別，這兩種技術具備較高的使用便利性以及較低的設備成本優(yōu)勢，市場份額占比分別約為56%和21.1%。

隨著智慧城市建設的步伐加快，人臉識別、人工智能等新技術突破，智能化人臉識別的發(fā)展趨勢逐漸被各個行業(yè)青睞。隨著國內(nèi)平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展，城市監(jiān)控的高清化進一步得到普及，攝像機數(shù)量大規(guī)模增長，使得人臉識別在數(shù)據(jù)的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質量與應用領域。

隨著全球人臉識別市場滲透率快速攀升，我國人臉識別產(chǎn)業(yè)正進入增長快車道，重要因素是安防監(jiān)控、公共安全、零售與電子商務、金融服務的推動，中國有望成為全球最大的人臉識別需求市場，預測2022年人臉識別市場規(guī)模將達67億元左右。

臉識別市場應用已經(jīng)形成了軟件與硬件相結合的完善產(chǎn)品服務，并逐步向著軟硬一體化方向重點發(fā)展，如帶有識別功能的人臉識別攝像頭、人臉識別考勤機、人臉識別閘機、人證對比一體機等。就中國市場來看，警務系統(tǒng)、門禁/考勤、電子商務、社交娛樂等領域是人臉識別的主要需求領域，新零售則是人臉識別需求增長快的領域。

目前，全球人臉識別專利受理主要分布在中國，人臉識別專利主要受理局55911家;美國、日本、WIPO、韓國分別有20552家、17517家、8835家、7867家。

國內(nèi)主要的人臉識別企業(yè)有曠視科技、商湯科技等新崛起的“新勢力”，也有老牌的安防及上市企業(yè)如海康威視、大華股份、川大智勝、歐比特等。同時，國內(nèi)阿里、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也陸續(xù)進入這一領域，通過、自研等方式獲取市場話語權。

美國人臉識別發(fā)展對我國的啟示

美國是全球最主要的生物識別市場，2009年規(guī)模達到10億美元左右，除了商業(yè)用途比較普及之外，政府也是生物識別技術最大的用戶。“9·11”事件后，全美115座機場和14個主要港口設立了“美國訪客和移民身份顯示技術”系統(tǒng)，可以進行指紋識別，及虹膜識別、面部圖像掃描以及掌紋識別等。而27個免簽證國公民前往美國，必須持生物識別護照。為了加強安保防范，國土安全部投入100億美元實施了大規(guī)模美國訪問(US-VISIT)計劃，開展生物識別系統(tǒng)的研究。該計劃具有生物識別數(shù)據(jù)的收集和儲存功能，并為決策者提供數(shù)據(jù)分析。目前，每天約有3萬名聯(lián)邦、州和地方政府的授權用戶查詢US-VISIT的數(shù)據(jù)。

在人臉識別方面，2022年美國人臉識別市場規(guī)模約占全球的37.8%左右，是全球主要的人臉識別市場之一，市場規(guī)模約為22.68億美元。

美國人臉識別市場目前擁有眾多小型供應商和提供解決方案的少數(shù)知名市場參與者;因此，市場適度分散，在投資和并購活動方面競爭激烈，其中Panasonic Corporation、NEC Corporation、Aware Inc.、Gemalto NV(Thales Group)、Cognitec Systems GmbH是在美國人臉識別市場運營的主要公司。未來幾年，隨著市場上大量供應商尋求并購，預計市場競爭將進一步加劇。

人臉識別是根據(jù)人的臉部特征自動識別或驗證個人身份的一種生物識別技術。出于對人臉識別技術可能侵犯隱私、自由等基本權利的擔憂，及因技術不成熟可能導致的歧視風險，美國對人臉識別技術應用采取了謹慎態(tài)度。目前，美國還沒有專門的聯(lián)邦層面立法，一些州如華盛頓州、加利福尼亞州出臺法律對人臉識別技術應用進行規(guī)范。這些立法提出了嚴格限制人臉識別數(shù)據(jù)的收集和使用、對基于人臉識別作出的重大決定進行人工審查、測試人臉識別技術的準確性等措施。

近年來，越來越多的人臉識別技術與應用現(xiàn)身公眾視野，其中不少引發(fā)輿論爭議。2021年央視“3·15”晚會上，一起人臉識別事件引發(fā)社會廣泛議論。某衛(wèi)浴品牌多個門店在消費者不知情的情況下，利用攝像頭違規(guī)竊取人臉數(shù)據(jù)。一旦顧客進入門店，就會被攝像頭抓取并生成自動編號，顧客人臉信息被偷偷獲取。“換臉”、“偷臉”、“丟臉”現(xiàn)象層出不窮，除了人臉識別技術本就存在的不足和缺陷，還有商家對于人臉識別的濫用和不負責外，以及技術的濫用。南方都市報個人信息保護研究中心在調研中，64.39%的受訪者認為人臉識別技術有被濫用的趨勢，20.13%的受訪者認為沒有，還有15.47%的受訪者表示“不確定”。

美國聯(lián)邦立法及州立法主要從人臉識別數(shù)據(jù)收集和使用、商業(yè)使用人臉識別的情形和限制、防止人臉識別技術被政府濫用等方面，對人臉識別技術予以規(guī)范。美國立法中提出的人臉識別技術測試、人工審查、嚴格限定持續(xù)監(jiān)視情形等都對我國是很好的借鑒。

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