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工業互聯網概念重回市場熱度榜,AI技術打造升級版產業前景

來源:博觀科技日期:2023-07-24 15:58:24

2023年上半年開始,工業互聯網概念的相關上市公司在二級市場上大紅大紫:


代表企業之一、工業化大生產巨頭工業富聯,在今年以來累計漲幅已超過160%。6月份,其市值突破了上市以來的最高數字;


IT基礎設施產品、方案和服務提供商浪潮信息,今年累計漲幅超過130%,股價也已經創了歷史新高,并向千億市值俱樂部沖刺;


主要從事信息化業務、自動化業務、智能化業務、新一代信息基礎設施服務的寶信軟件,今年累計漲幅超過30%,2021年以來第二次突破千億市值,成了整個A股最堅挺的長牛之一;


中興通訊也是在2020年之后,第二次站上了兩千億市值大關,今年取得了近70%的漲幅。


工業互聯網


工業互聯網再次受到資本市場的關注并非偶然。從1994年,實現了第一條TCP/IP全功能鏈接以來,中國互聯網已經走進了第三十個年頭。中國互聯網從無到有,從小到大,從沉寂到繁榮,融匯進入到社會生活與生產的方方面面。


我國工業互聯網發展現狀


6月15日,2023工業互聯網大會在江蘇省蘇州市召開。工業和信息化部黨組成員、副部長張云明在開幕式致辭中介紹,我國工業互聯網規模已超1.2萬億元,融入45個國民經濟大類。


我國已探索出一條具有中國特色的工業互聯網發展道路,形成了“中央舉旗定向、政府規劃引導、地方務實推動、產業聯動發展”的中國模式,構建了“鞏固、提升、創新相并行”的中國方案,打造了“5G+工業互聯網”、5G工廠等中國品牌,工業互聯網從無到有、從小到大,產業規模已經超過1.2萬億元。新一代信息通信技術推動企業內外網絡不斷改進升級,標識解析體系全面建成,跨行業跨領域平臺達到28家,安全技術服務體系日益完善。工業互聯網融入45個國民經濟大類,“5G+工業互聯網”在千行百業落地并向生產核心環節延伸。眾多行業的中央企業、大型民營企業帶動產業鏈上下游聯動發展,中小企業創新活躍,工業互聯網產業聯盟成為工業互聯網領域全球最大生態合作載體。


工業互聯網是第四次工業革命的重要基石,是數字經濟和實體經濟深度融合的關鍵底座,是新型工業化的戰略性基礎設施。要堅持戰略引導,優化完善新時期工業互聯網創新發展政策體系,研究出臺推動工業互聯網高質量發展指導意見。堅持問題導向,著力破解制約工業互聯網規模推廣的痛點難點,加快構建技術體系、標準體系、產品體系,化“點”為珠、串珠成鏈。堅持需求牽引,加快建設覆蓋重點企業、重點產業、重點區域的應用體系,營造企業闖、資本投、市場用的良好局面。


工業互聯網四大體系不斷完善


隨著工業互聯網的發展,工業互聯網網絡、平臺、數據、安全四大體系逐步完善和發展。


網絡體系建設快速壯大。隨著網絡強基行動深入推進,企業高質量內網改造、外網建設初見成效。工業互聯網高質量外網覆蓋全國 300 多個地市,工業互聯網總體網絡架構國家標準正式發布。標識解析體系“5+2”國家頂級節點全面建成。


平臺體系構建逐步完善。“綜合型 + 特色型 + 專業型”平臺體系基本形成,具有影響力的工業互聯網平臺達到了 240 個,其中跨行業跨領域平臺達到 28 個,有力促進了產品全流程、生產各環節、 供應鏈上下游的數據互通、資源協同,加速企業數字化轉型。


安全保障能力日益增強。工業互聯網安全制度建設、技術手段、服務能力同步提升,依托試點示范、專項工程遴選一批典型場景安全解決方案,攻關一批網絡安全關鍵技術,建設一批安全公共服務平臺。國家、省、企業三級協同聯動的技術監測服務體系基本建成。


數據匯聚初見成效。國家工業互聯網大數據中心已形成覆蓋京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝雙城經濟圈的體系化布局。國家工業互聯網大數據行業分中心加快建設,面向石油、建材等行業全面開展產業鏈梳理工作。


工業互聯網賦能數實融合不斷走深向實


“智能機器人、智能裝備的運用,讓我們的制造更加柔性、高效。”華為工業數字化首席戰略官胡靜宜表示,我們用設備的遠程控制來改善工作條件,用設備的集中控制來提高效率,以產品的柔性生產快速滿足客戶的小批量、多樣化需求。


“以前的工業驗證需要7~10天的時間,現在通過工藝仿真,1~3分鐘就可以輸出相應的仿真結果,大幅提升了效率,而且還可以不占用產線正常的生產時間。”京東方工業互聯網副總經理馮玉介紹。


當前,工業互聯網已成為數字經濟和實體經濟深度融合的關鍵底座,是新型工業化的戰略性基礎設施。工業互聯網已全面融入45個國民經濟大類,遠程設備操控、機器視覺質檢等一大批典型場景已在千行百業落地應用。工業互聯網二級節點實現31個省、區、市全覆蓋,服務企業超過26萬家,具有一定影響力的工業互聯網平臺超過240家。我國工業互聯網產業聯盟成員單位已達2500家,成為工業互聯網領域全球最大的生態合作載體。


在產業規模不斷擴大的同時,工業互聯網的賦能作用不斷深化。工業互聯網應用正加速從單環節走向產業鏈、供應鏈的協同優化。論壇上發布的報告顯示,2018年第一屆“綻放杯”5G應用征集大賽中,75%以上的項目處于原型設計初級階段,而2022年第五屆“綻放杯”大賽中,已經有2.8萬個項目實現商業落地,提供可復制的解決方案,占比超過56%。


隨著一批批典型應用的落地,工業互聯網在提升經濟效益、帶動高質量發展上的作用日益顯現。在北京福田戴姆勒汽車的面漆質檢環節,通過7臺機械臂的聯動和72臺工業相機的部署,以及10種面向面漆的算法的本地化部署,質檢的檢測精度提升了250%,客戶投訴減少了60%,檢測效率提升了一倍,節省人工成本60萬元/年。


在安徽康佳電子的數字化工廠建設中,通過搭建工業互聯網平臺,實現了整個車間的全要素數字化,打通了設備監控、數據采集、能源管理等環節,使生產效率提升了15%,產品質量提升了20%。


“工業互聯網是數字化轉型的核心路徑和方法論。”中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所副所長羅松表示,工業互聯網通過數據與行業知識機理模型的結合,形成從感知識別、數據的建模/分析到面向業務的決策/執行和管理的閉環優化范式,從而推動從產品生產制造模式、組織方式、商業模式到綠色可持續發展的一系列變革。


人工智能助力打造工業互聯網升級版


1.推動工業互聯網技術產業升級


人工智能技術可用于對網絡性能需求的高效預測和實時調整,可以實現從網元、切片到邊緣側的智能化,構建自動部署、自我學習和自主優化的智能網絡,進一步推進工業互聯網網絡體系演進發展。工業數據采集器、高端傳感器,自主可控PLC、云化PLC、邊緣計算設備、工業機器人以及工業軟件的快速突破,為人工智能技術在工業領域深化應用提供了技術條件,人工智能加速與工業互聯網平臺融合,帶動平臺數據匯聚、建模分析、知識復用能力提升。工業互聯網數據的體系化、專業化、規模化,是工業智能應用的前提,人工智能則為更加高效、準確的工業大數據分析提供了實現路徑。


2.推動數字化轉型主戰場升級


工業互聯網“姓工不姓網”,服務實體經濟,尤其服務工業是主陣地。目前,工業互聯網服務能力仍偏向IT技術,需加快向“IT+OT”技術并重升級。在人工智能技術的加持下,深入設備、單元、產線、車間、工廠的智能化解決方案和服務,將成為未來數字化轉型的主戰場。依托機器學習及深度學習,加強人與系統的聯系,加快形成行業知識沉淀,推動建立人工智能模型,解決特定場景的診斷、預測問題,更好發揮智能化支撐作用。


3.推動融合應用向智能化升級


在企業內部,充分利用人工智能與工業技術的融合,通過全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策實現應用賦能,提高制造業生產方式和服務模式的柔性轉換能力,實現研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等全環節應用的智能協同,加速工業智能換人、減人、無人發展。在產業鏈上,人工智能應用聚焦各環節之間的數據價值挖掘,為企業供應鏈優化、物流調度優化、市場銷售預測等方面提供智能決策輔助支撐。


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