工業物聯網 (IIoT) 是工業 4.0 的主要元素，在全球化、大宗商品需求變化和貿易流動波動的推動下，甚至在 COVID-19 之前，它已經獲得了一段時間的關注。

　　然而，在過去的一年里，許多制造商不得不改造他們的運營模式以支持更少的現場人員，IIoT 已經證明了對這些業務的巨大價值。

　　在當今瞬息萬變的世界中，事實上，隨著遠程操作的發展速度，工業設備和重型制造正在迅速發展，根據最近的研究 ，四分之三的自大流行開始以來，全球制造商已經增加了對物聯網等數字技術的使用。

　　面對更大的不確定性，工業制造商正在投資數字化和技術創新，以實現并將生產力收益傳遞給客戶，這帶來了令人興奮的可能性。我們現在生活在一個可以利用遠程網絡訪問和控制機器的世界中，不再需要工人與它共處一室。

　　然而，這個美麗的遠程制造新世界并非沒有挑戰，尤其是在網絡可靠性和質量方面。今天的 IIoT 涉及一個復雜的集成系統網絡，需要進行通信以改進和自動化制造商的工作流程。

　　IIoT 流程的挑戰

　　在復雜的 IIoT 環境中，了解網絡性能的需求不僅對您自己的設備至關重要，而且對您無法控制的設備也至關重要。除了內部系統協同工作外，制造商還依賴互聯網和云來為物聯網設備供電，這進一步增加了供應鏈的復雜性。

　　隨著每一個新的物聯網設備的加入，數字體驗所依賴的這條鏈變得更加復雜，因此在所有這些因素都起作用的情況下，制造商必須為遠程設備部署做好準備并確保跨多個網絡的高質量網絡，包括互聯網。

　　如果出現問題，部署遠程 IIoT 設備的制造商將面臨重大的潛在影響，特別是如果該設備為任務關鍵型或延遲敏感型機器提供動力，并且為此類任務關鍵型機器創建可靠的通信路徑可能是一項挑戰。

　　物聯網設備必須能夠通過復雜的集成相互通信，以便進行改進和自動化。隨著系統不斷重新開發以保持相關性并提供盡可能多的智能，制造商需要能夠翻譯遠程機器的許多不同部分所使用的不同語言，而這正是監控必不可少的地方。

　　端到端可見性如何帶來保障

　　對于部署遠程 IIoT 設備的制造商而言，端到端可見性的需求是正確實施的關鍵。此外，在實施物聯網技術之前，必須提前完成基線網絡性能測試，以便逐跳繪制網絡并區分基礎設施能力。

　　應用程序所有者需要能夠直接在其核心應用程序的上下文中（而不是僅通過前端交互）在粒度級別上測試外部 API，并了解底層網絡傳輸的影響。

　　API 監控使多個系統能夠協同工作以收集和分析數據以觸發工作流，從而為 IIoT 增加了真正的價值。通過測試鏈中的每個環節并確保 API 可用且數據傳輸正確，系統能夠相互通信以創建工作流程，然后可以在第一階段解決問題或解決客戶問題。

　　此外，自適應 API 監控使您不僅可以通過面向客戶的網站模擬用戶交互，還可以直接在您的 API 服務上執行 API 調用。借助此功能，應用程序所有者可以動態測量性能、區分每個迭代功能之間的時間以及驗證復雜工作流的邏輯。這允許快速確認工作流程中的問題，并提供潛在優化機會的洞察力。

　　在制造商看到越來越多的產品聯網的世界中，網絡質量變得比以往任何時候都更加重要。借助跨公共云和私有云、互聯網和 API 的端到端可見性，制造商可以發現當今的盲點，以確保 IIoT 設備以完全可用的狀態和滿負荷運行，并且該過程盡可能順利地運行。