多年來，通過利用新技術以更高的精度進行醫療活動，醫療保健行業一直在快速現代化。盡管疫情的爆發極大地破壞了全球人們的日常生活，但技術發展日新月異，為醫療保健行業提供了幫助。

　　隨著這種流行病仍然在其峰值蔓延，佳日梅塔，一個物聯網和大數據科學專家說，醫學專家正在采用治療的患者的新方法，同時避免在人的治療，除非是非常必要的。物聯網（IoT）設備在實現這一目標方面非常有條理。

　　許多公司在這種大流行期間都在幫助社會，其中一個就是Ioterra，這是一個市場，可以幫助企業找到合適的物聯網服務提供商。它還通過與其他多家公司合作提供醫療設備和產品，擴展了其服務范圍，以幫助社區對抗疫情。

　　例如，監視患者的溫度一直是了解患者是否受到影響的第一步和最重要的一步。諸如智能手表之類的可穿戴式物聯網設備可以提供有關患者心率，血糖水平，血氧水平等的必要信息，而無需任何人工協助。不僅如此，在前所未有的時間內，物聯網還以多種方式為醫療保健行業提供服務。

　　到2027年，醫療保健市場的物聯網預計將增長到2607.5億美元。

　　物聯網設備與醫療領域的智能傳感器和算法的集成（通過云和其他連接的設備連接到應用程序）在對抗這種流行病方面非常有幫助。物聯網在醫療保健領域提供的一些重要服務包括遠程醫療，聯系人跟蹤，機器人消毒以及醫療保健領域的數據隱私和保護。

　　遠程醫療

　　遠程醫療是指從遠程位置收集有關患者的信息而無需他們在醫院中實際存在的過程。由于強制實施了社會隔離和封鎖，遠程醫療已成為尋求醫療幫助的更安全方式。還發現遠程醫療具有成本效益，因為它消除了旅行費用，并增加了患者的參與度。

　　諸如智能手表之類的可穿戴式物聯網設備在遠程收集有關患者心率，血壓和其他生命指標的信息方面非常有效。從收集的數據中，醫師可以監視患者。這些設備易于制造，維護和部署，并且通過保護患者身份信息（PII）和患者健康信息（PHI）提供安全性。根據對疫情之后的IoT產品開發的詳細研究，這些可穿戴設備在以下方面有益：

　　患者監測–監測患者的血壓，糖水平和體溫。

　　心率監測–用于在不影響患者活動能力的情況下準確測量心率。

　　情緒監測–了解患者的精神狀態。

　　如今，市場上還存在可穿戴式IoT醫療設備，例如可攝入的傳感器，已連接的呼吸器和已連接的隱形眼鏡，這些設備可用于各種用途。

　　聯系人跟蹤

　　疫情的潛伏期為1到14天。但是，無癥狀的人也可能會將病毒傳播給其他人。由于這種病毒具有傳播速度更快和易于傳播的潛能，因此在潛伏期內找到與患病者接觸過的人變得非常重要。在這方面，物聯網設備非常有幫助。

　　可穿戴式物聯網設備（例如智能手表和智能體溫計）可檢測受溫度跟蹤影響的人數，因為發燒被認為是該疾病的首發癥狀。然后使用人工智能（AI）和大數據收集和分析這些數據。通過這樣做，可以將大多數受影響的區域限定在其他區域之外，并且可以采用適當的隔離和隔離方法來有效控制該病毒的傳播。

　　諸如RFID手鐲之類的實時定位系統使醫生能夠通過提供廣泛的護理來跟蹤隔離和恢復期間的患者情況。這些手鐲收集有用的數據，可用于進一步的研究和開發以及了解這種病毒的性質。

　　到2025年，與醫療相關的物聯網收入預計將超過1350億美元，全球將有750億臺主動連接的設備。

　　使用機器人對醫院和患處進行消毒

　　近來，機器人技術已在醫學領域引起了很多關注。這是因為它們有能力協助執行高度復雜的任務，例如神經外科手術和癌癥治療。除此之外，機器人技術在保持衛生條件方面也起著重要作用。在這種情況下，必須盡可能減少人與人之間的互動。

　　非手術機器人可用于使用紫外線消毒和清潔患者房間，如果暴露在紫外線下會對人體有害。完成此過程后，機器人會通知工人該房間現在可以安全使用了。機器人消毒方法被證明是非常有效的，而傳統的消毒方法僅限于表面。

　　到2025年，全球機器人技術市場估計將達到12.70美元，從2020年到2025年的復合年增長率為16.5％。

　　醫療保健中的數據隱私和保護

　　由于醫療保健行業包含許多有關患者的敏感信息，因此它已成為許多黑客和網絡犯罪分子的主要攻擊目標。此外，由于不同平臺上的政策不同，客戶信任度也是一個必須考慮的主要因素。由于醫師和患者之間的數據交易是通過云進行的，因此必須采取必要的步驟來保護機密信息。

　　物聯網已經與醫療保健部門建立了長期的合作關系，以協助進行IV狀態，溫度和心率監測。但是它們大多局限于醫院環境。近年來，物聯網一直將其醫療服務擴展到醫院環境之外，并幫助許多人解決各種問題。

　　對疫情在不同物聯網行業中的影響的研究表明，物聯網已經獲得了很大的發展動力，并在醫療領域樹立了新的趨勢。醫藥領域的技術進步不僅給患者帶來了舒適，也給醫生帶來了舒適。與傳統方法在醫療領域的工作方式相比，最近，物聯網醫療設備在該領域產生了許多積極影響。