工業物聯網因為這三件事而省錢--是會在您企業的數字化轉型中出現，有了物聯網開發技術，工業物聯網項目正在如火如荼的在世界各地工廠中加進部署。不管是不是還在試驗階段，都已經做出了投資的決策，并且期望這些投資能得到回報。但是大部分公司都超了預算，并且虧損嚴重。

　　通過傳感器、機器學習和分析連接各地的基礎設備是近年來出現的現象。這就代表著我們并沒有關于節省成本的經驗，也沒有歷史經驗可以借鑒。簡而言之，部署維護工業物聯網的成本是相當高的。

　　網絡安全

　　跨多個部門和操作區域使用共享網絡基礎設施可降低總擁有成本，并提高服務和應用平臺之間的互操作性。這釋放了業務效率的巨大潛力，但它也帶來巨大的安全問題：更多端點連接到物聯網意味著黑客可以利用更多攻擊媒介。

　　工業物聯網部署通常在IT部門的直接控制之外進行--在工廠、遠程設施和由最終用戶控制的其他業務應用程序中。因此，可能需要引入替代的IT安全體系架構，如零信任，以嵌入用戶身份驗證和訪問規則。但實施新的安全體系架構意味著投資于新軟件、外部咨詢、培訓和宣傳活動。

　　網絡架構

　　隨著工業物聯網設備變得越來越多樣化和數量眾多，公司需要更多的服務器、存儲設備、路由器、以太網和Wi-Fi功能來支持它們。這意味著要調整公司的整個IT網絡架構，以投資于新的軟件和硬件，因為它需要支持藍牙、Wave、Wi-Fi、以太網等新設備的協議。

　　內部IT部門也有可能對設備的操作系統、協議和接口不熟悉。在這種情況下，成本將包括服務，如聘請外部顧問來培訓內部員工操作和集成新的網絡資產。

　　云基礎設施

　　云計算中的單位定價極其復雜，特別是在現代微服務和平臺即服務產品的情況下。為了有效地管理成本，制造商的團隊需要經驗豐富的數據工程師。設備不應傳輸或存儲超過絕對需要的數據，并且在不再需要時應定期清除數據。邊緣計算技術可以在數據到達云之前對其進行過濾、聚合和壓縮。必須在數據處理架構中設計自動擴展，以便成本不會超過需求。

　　每個企業都在其工業物聯網部署中的需求方面是獨一無二的，比如，有些公司有了物聯網開發人才，不需要外聘顧問的幫忙。但是作為最后的防護措施，一般要設立意外成本預算，從計劃外審計，再到可能讓您措手不及的責任保險費上漲。