在二十一世紀，物聯網是最重要的發展之一，物聯網現今已經應用到所有的行業，甚至顛覆了某些行業。通過物聯網，數據分析變得更加效率，企業通過設備傳送的數據可以快速有效的做出下一步的決策。總得來說，物聯網是一種有效提高生產力的資源，它可以降低人力成本和增加生產效率。

　　那么，物聯網的架構是什么樣的，本文將著重給大家進行分析。

　　物聯網架構的4個階段

　　如果您想在企業或項目中利用它，則您的基礎設施必須能夠支持物聯網系統。為此，您應該投資于一個四階段的物聯網架構。

　　第一階段：傳感器和執行器

　　第一層由傳感器和執行器組成。傳感器從環境中收集數據，并將其轉化為可用數據。例如，您的智能手機包含可檢測地球重力的傳感器，那么它可以根據您的位置調整屏幕方向。

　　另一方面，執行器可以影響或干預環境，這將改變生成數據的物理條件。執行器的一些功能包括關閉發動機、調節房間溫度或調暗燈光。

　　如果您需要立即從環境中獲取數據，則您的數據處理必須盡可能靠近終端設備。對于需要更深入了解的數據，必須在基于云的系統中對其進行處理。

　　第二階段：互聯網網關和數據采集系統

　　數據采集系統（DAS）從傳感器收集原始數據，并將其從模擬格式轉換為數字格式。然后，數據采集系統聚合并格式化數據，再然后利用無線廣域網（如Wi-Fi或蜂窩網絡）或有線廣域網通過互聯網網關發送數據，以進行下一階段的處理。

　　此時，數據量已達到最大值。數量可能非常龐大，尤其是在工廠環境中，數百個傳感器可能同時收集數據。因此，數據需要被過濾和壓縮到最佳傳輸大小。

　　第三階段：邊緣IT

　　物聯網架構的第三階段，稱為邊緣IT系統，是執行增強分析和預處理的地方。邊緣IT系統也位于傳感器和執行器附近，例如配線柜。它也可以位于遠程辦公室。

　　由于物聯網的海量數據和大帶寬需求，邊緣IT系統執行分析以減輕核心IT基礎設施的負載。基本上，它會產生有用的結果，并且只將這些結果傳遞到下一個階段。

　　邊緣IT系統也使用機器學習和可視化技術。機器學習提供洞察力，而可視化技術以易于理解的形式呈現這些數據。

　　第四階段：在云或數據中心進行深入分析

　　在該過程的第4階段，可以使用強大的IT系統來分析、管理和安全地存儲數據。這通常發生在企業數據中心或云中，在這里，來自多個現場站點/傳感器的數據可以組合在一起，以提供整個物聯網系統的更廣闊圖景，并為IT和業務經理提供可操作的見解。一家公司可能會在不同的地理區域運營，可以分析物聯網數據來識別關鍵趨勢和模式，或者發現異常。

　　在此級別上，特定于行業和/或公司的應用程序可用于執行深入分析并應用業務規則，以確定是否需要采取措施。傳入的數據可以指示對設備設置的期望更改或優化流程的其他方式，從而形成了有助于不斷改進的循環。階段4還包括將數據存儲在數據倉庫中，以進行記錄保存和進一步分析。

　　物聯網架構的最后思考

　　物聯網正在成為每個行業的重要組成部分，它也讓我們與世界各地的人們聯系更加緊密。

　　雖然物聯網已經在許多消費者、商業、工業和基礎設施應用中得到廣泛使用，但我們可以預計，在不久的將來，物聯網系統將以更大的數量和更多的用例出現。