醫療行業沒有技術是寸步難行的，而人工智能在改變醫療行業這一方面展現出了驚人的能力。從癌細胞的診斷的早期診斷這種技術算法已經超過了人類檢測和根除它的能力。

　　然而，這是一種偏見，即適當的醫療保健基礎設施僅限于病人護理。一個適當的醫療基礎設施還包括一個適當的人群管理系統框架。由于醫療機構和診所在新冠期間目睹了大規模的人群擁擠，衛生行業官員現在也在考慮將人工智能和機器學習集成到人群管理中。

　　藍牙信標和無線移動傳感器是醫療機構期待的替代品

　　藍牙信標和無線傳感器正迅速崛起。藍牙信標是一種小型的硬件發射器，如果懷疑有什么異常，可以用來傳輸信息。另一方面，無線移動傳感器是一項古老的發明，仍然是醫療技術的最熱門趨勢。

　　2012年進行的一項流行病學研究顯示，全球過度擁擠和人群踩踏導致約83個國家約10243人死亡，22445人受傷。雖然城市景觀中的人口數量在很大程度上有所下降，但城市郊區和農村地區仍然面臨著過度擁擠的問題。大規模的人群膨脹會增加病毒污染的可能性。

　　為了應對人群引發的災難，醫療機構現在正在整合藍牙信標和無線移動傳感器，以檢測集會的異常情況。這些小工具在檢測到任何異常時都會發出警報，并相應地采取行動。

　　雖然著名的醫療機構和連鎖企業如阿波羅正在采用人工智能和機器學習開始他們的醫療基礎設施的整容，小型或低資助的醫療機構也訴諸人工智能合并。這些舉措還確保了醫療設施傳播的公平性。