基于人工智能的計算機視覺技術將幫助美國最大的住宅和商業建筑粘土磚生產商 General Shale Inc 減少浪費和廢料產生。

　　Visionify.ai將部署一個基于人工智能的計算機視覺系統，該系統將學習好磚和壞磚的區別。在學習的基礎上，視覺系統將立即對磚塊進行分類，并丟棄壞磚塊。Visionify.ai 的專有算法將通過使用過去的啟發式算法來準確確定可接受的磚塊，從而減少設施中的浪費。可擴展的解決方案還將檢測其他特征，如磚的顏色和成分。

　　制磚操作中的常見問題包括破損、破裂或不合格的磚。General Shale 目前使用超聲波傳感器檢測破損的磚塊并將其從生產線上移除。然而，該解決方案已被證明不夠準確，并且會產生更多的誤報，造成不必要的浪費，并影響生產部門的利潤。

　　isionify.ai 的聯合創始人兼首席執行官 Priyesh Sanghvi 說：“超聲波和紅外等技術很棒，但本質上太過嚴苛，使用這些技術很難在檢查中建立公差和可接受的偏差。”

　　Visionify.ai 的首席技術官 Harsh Murari 補充說：“基于 AI 的計算機視覺技術最適合此類場景，因為可以訓練此類系統以模仿類似人類的檢查行為，這在本質上允許檢查系統中的可接受偏差。這種系統的性能隨著時間的推移而提高，因為它會看到越來越多的樣本并從中學習。”

　　鄭州博觀電子科技有限公司是一家提供科技類物聯網開發軟硬件定制化方案服務商、也是中原地區領先的物聯網終端設備解決方案提供商。致力共享換電柜、智能充電樁、共享洗車機、物聯網軟硬件等服務平臺的方案開發與運維。總部位于河南省鄭州市高新區，已取得國家高新技術企業認證證書。經過10多年的業務開拓，公司已經形成了以中原地區為中心、業務遍布全國的經營格局。