對于那些還不知道“工業4.0”這個詞的人來說，它是“第四次工業革命”的簡稱。這本身可能仍然令人困惑，但它指的是我們工業的技術運動，從第一次機械化到今天的智能工廠。工業4.0起源于德國，是一種旨在將新的數字技術融入工業領域的戰略。

十多年后今天，很明顯，世界在大規模采用這一戰略方面進展緩慢。德勤2018年的一項研究發現，約80%的受訪者仍然沒有做好應對新挑戰的準備——幾年后，新冠肺炎來了。除了這種破壞之外，還有多個原因導致工業領域轉型緩慢，其中一些已經發展成為工業 4.0的廣泛誤區。這些誤區可以歸納為以下7個方面：

誤區1：工業 4.0 適合大公司

揭開這個誤區很簡單，只需要了解數字系統的靈活性和互操作性。只要您選擇了正確的解決方案，您就可以使用技術工具改造任何組織，無論其規模大小。借助一些專為中小型企業定制的數字解決方案，您可以提高工廠的可見性、協作性和效率。技術不僅僅意味著先進控制系統，它還可以包括3D打印、預測性維護和RFID標簽。

誤區2：數字化成本高昂

技術每向前進一步，由于其創新性和稀有性，第一個版本的價格都很高。您是否在平板電視或智能手機剛問世時就購買了它們，卻發現后來的版本價格只有它們的幾分之一？然而，許多數字解決方案非常靈活，可以集成到現有系統中，因此不需要大量的初始投資。它們將幫助您優化流程、縮短周期時間并提高整體效率。

小型企業可能會根據其預算采用一系列技術解決方案。隨著時間推移，這些解決方案都有可能啟動其自身的更新迭代。當您節省成本并看到收入增加時，您可以再投資于進一步的技術解決方案。通過這種方式，您可以按照自己的速度和預算逐步提升您的系統。

誤區3：實施工業 4.0 技術需要對系統進行全面整改

正如我們在上面看到的，實施工業物聯網并不需要意味著高昂的初始投資或全面的系統整改。工業4.0并不是一次性行動（一次就徹底改變您的生產設施），相反，這是一個通過集成不同技術來增加現有流程價值的問題。無論您是經營小型作坊還是大型企業，您都可以一次只升級一項技術。

您可能會開始使用工業物聯網設備和傳感器來提高透明度，這樣您將會對流程以及如何改進流程有更多的了解。當這些完成并產生結果時，您就可以開始整合機器學習能力，以便將收集到的數據轉化為見解。這可能包括敏捷規劃解決方案，它可以幫助您預測資源需求，并充分利用材料、機器和人員。從這里開始，距離成熟的智能工廠僅一步之遙，因為這些見解將幫助您提高自動化水平。

誤區4：需要先進設備

工業物聯網 (IIoT) 是關于具有先進功能的設備相互通信，并通過人工智能和機器學習得到增強。這并不一定意味著您必須扔掉所有的舊設備，因為您可以從流程控制軟件等獨立于硬件的解決方案開始。它能夠通過開放接口使用不同的通信協議，因此您可以在制定智能制造策略的同時繼續使用舊系統。

您需要仔細考慮通過投資新硬件可能實現的目標，或者，您是否可以通過更新現有系統來改進流程。例如，協作機器人真的能提升您的制造運營嗎？與大多數技術一樣，機器人技術的最大好處是它不斷進步，就像電視和智能手機一樣，隨著時間推移，它會變得更好、更便宜、更安全。

誤區5：采用工業4.0利潤會下降

這是關于工業 4.0 的一個比較奇怪的誤區。也許最好將其理解為與重大技術投資后可能出現的短期利潤下降有關。然而，我們已經看到，實施更先進的技術解決方案將提高您的業務效率和生產力。因此，利潤水平應該會持續（甚至增加）。

人們的想法也受到近期糟糕局勢的影響，因為許多公司已經看到利潤因疫情而下降。對一些人來說，在這種時候采用工業4.0是一個壞主意，但事實恰恰相反。一些研究表明，94% 的早期工業 4.0 采用者表示，這些技術是他們能夠在疫情大流行期間維持運營的主要原因。超過一半的受訪者表示，數字解決方案對其危機應對至關重要。持續的中斷和供應鏈波動意味著制造商的轉型更加緊迫。

制造商必須采用工業 4.0 解決方案來提高敏捷性和效率，許多領先的制造商已經開始這樣做了。這還要求企業在應對氣候變化方面變得更加可持續。許多企業將此視為道德和經濟利益之間的選擇，可持續性意味著更少的盈利能力。在許多情況下，同樣的原則適用于上述投資情況。新技術，特別是節能領域的新技術，將降低長期成本。

誤區6：工業 4.0 將導致大規模失業

這是最大的誤區之一，也是最讓人擔心的誤區。人們看到自動化生產使數百萬勞動力失業。具有諷刺意味的是，進步的工業革命都是為了做到這一點——提高了生產能力，減少了勞動力。但是工業4.0并不打算完全取代人力。

不可避免的是就業性質的變化。通過部署數字技術，我們的目標是讓人類更有效率。在工廠車間，工業物聯網與控制面板和手持設備的集成使操作員和主管更容易監控生產流程。您可以將分析流程數字化，以自動化維護計劃，因此您不必手動進行所有計劃。采用預測性維護可以節省時間和金錢，但機器本身仍需要由您的員工進行維修。同時，設計團隊可以部署虛擬或增強現實和數字孿生等技術。

我們需要考慮機械“大腦”與人類的同理心、主觀性和創造性和諧地工作。這意味著雖然重復性任務將減少，但新工作將更加多樣化和具有挑戰性。疫情大流行前世界經濟論壇的研究預測，在工業 4.0 領域，枯燥乏味的工作崗位將被幾乎兩倍多的新工作崗位所取代。您會看到對創造力、人際溝通技能和解決問題能力的重視。

在制造業中，正在消失的人工任務——如生產線裝配、物料處理和質量控制——將被越來越多的軟件和應用程序開發、數據分析和人工智能相關技術所抵消。因此，專家們正在考慮重新培訓或“提高”他們的勞動力水平，而不是完全取代他們。

誤區7：智能工廠不安全

智能工廠是更大生態系統的一部分，許多企業害怕這使他們更容易受到攻擊。您將預見到不熟悉的安全挑戰和新的運營風險。網絡犯罪呈上升趨勢，制造商可能會越來越多地受到拒絕服務和勒索軟件的攻擊。

這使得網絡安全成為制造商極其重要的事情。在開始實施互聯技術時，對您的員工進行嚴格培訓將至關重要。不過，對于如何保護您的設施免受惡意攻擊以及意外數據丟失，現在有很多指南和實踐可供參考和借鑒。

工業 4.0 與全球經濟

現階段，在疫情等因素影響世界經濟的同時，仍有相當一部分企業沒有采用工業4.0。這可能反映了在許多人心中誤區的存在，但智能制造肯定不會像您想象的那樣昂貴、排他或危險。

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