物聯網，即“萬物相連的互聯網”，已經無可爭辯地影響并將繼續吸引更多初創風險資本家進行投資，預計到2023年，物聯網支出將達到1.4萬億美元。據麥肯錫公司稱，到 2023 年將有超過 430億臺設備連接到互聯網。那么，在2023年，物聯網方面有哪些值得注意的發展趨勢呢？

加速構建高質量移動物聯網

移動物聯網是基于蜂窩移動通信網絡的物聯網技術和應用，通過多網協同實現泛在連接、萬物智聯的數字信息基礎設施，是現代化基礎設施體系和數字產業集群的重要組成部分。

隨著蜂窩移動通信技術不斷演進，我國當前正在構建低中高速移動物聯網協同發展綜合生態體系，主要包括面向低速率應用的NB-IoT窄帶物聯網、面向中速率應用的4G （LTE-Cat1）和5G Redcap、面向高速率和低時延應用的5G。NB-IoT產生于4G時代，采用200KHz帶寬可以和任何制式共同部署；5G時代，NB-IoT已正式納入ITU 5G標準，成為5G mMTC的重要組成部分，支撐低功耗廣域物聯網應用發展。“十四五”期間，我國加快推動存量2G/3G物聯網業務向NB-IoT、4G和5G網絡遷移，推進移動物聯網高質量發展。

賦能效應日漸凸顯

推動移動物聯網發展具有重要意義，主要表現在三個方面。一是能夠開啟萬物互聯，使能數據產生價值。發展移動物聯網有利于提升社會治理能力，提高全要素生產效率，促進人工智能、云計算、大數據等信息處理技術的演進升級和規模商用，帶動新型消費。二是能夠賦能千行百業，促進數字化轉型升級。發展移動物聯網有助于推動數字經濟和制造業、服務業、農業等實體經濟融合發展，使交通、電網、水務等傳統基礎設施更智能、更高效。三是能夠踐行綠色低碳，推動行業創新發展。發展移動物聯網可以有效支撐碳達峰、碳中和，助力監測碳排放，與人工智能結合預測和減少碳排放，踐行綠色發展理念；推動重點領域科技創新，拓展創新創業的新空間和新模式，加快培育優質企業。

五大趨勢漸顯

端側算力 —— 終端智能迭代 解鎖端側算力

隨著半導體工藝技術的迭代升級，終端設備的智能化程度也在日益深化，CPU、GPU和DPU等處理器的性能大幅提升，終端算力得到了顯著增強。同時，伴隨著AI芯片在終端設備中的快速普及，在手機、平板等移動設備端進行本地化AI加速器進行機器學習、人物識別、語音識別等功能已經十分常見。

在整個社會數字化需求不斷釋放的背景下，算力需求的快速增長與分布式泛在算力利用率低下的供需矛盾日益凸顯。從應用場景出發，分布式多級端側算力節點資源相對受限且缺乏協同管控能力，導致了端側算力資源難以得到高效利用。根據相關統計數據，2023年，全球人均聯網設備將達到3.6臺，合計為293億臺聯網設備，端側算力中蘊藏著巨大潛力。

在產業數字化升級的大背景下，算網融合已成為未來的發展趨勢，端側算力資源在智慧城市、智能家居、智慧養老、智慧農業等垂直領域發揮越來越重要的作用。從實際應用的角度看，在算力網絡的基礎之上進一步構建端側算力網絡，有望真正地實現將分布式的算力充分利用賦能萬物智能時代的算力需求的愿景。

長遠來看，未來的終端設備將向多樣化、智能化、復雜化方向演變，AI計算在端側部署的需求將大幅增加，端側AI芯片進入快速增長階段。不過，在具體應用中，端側AI的普及仍面臨硬件、算法以及應用需求多樣等方面的挑戰。

XR野望 —— 美好愿景與骨感現實

在2022年即將宣告完結之際，IDC將AR/VR頭顯在今年的全球出貨量下調了12.8%，降至970萬臺。

在過去的幾年時間里，Meta一直在全球AR/VR頭顯市場占據著領導地位，特別是其高舉“All in元宇宙”旗幟，曾在業界掀起了巨大聲浪。然而，現實卻遠不及看上去的那么美麗，在元宇宙戰略發展遠不及預期的情況下，Meta啟動了史無前例的大裁員計劃，扎克伯格也在公開信中袒露“不幸的是，事情并沒有像我預期的那樣發展”的心聲，讓人頗感悲壯。

在元宇宙這條賽道上，與Meta的激進策略相比，蘋果顯然慎重得多，這主要體現在其接二連三跳票的XR頭顯上。狂熱的激情消退后，人們開始更冷靜地看待元宇宙的未來，一些人甚至開始對其前景產生懷疑。今年10月，據外媒報道，調研公司Canalys首席分析師馬修·鮑爾認為，大部分“元宇宙”商業項目到2025年都將失敗。

事實上，仍有部分樂觀人士認為，XR未來將復刻智能手機的崛起之路。XR產業包含硬件、軟件、內容以及應用四大產業鏈環節，每個環節又包含諸多子環節，整個產業鏈環節眾多、環環相扣。因此，XR產業想要發展繁榮，一定離不開各個產業鏈環節和生態的協同成長。

“數字人”世界 —— 賽博世界正加速到來

數字人員工、虛擬偶像、虛擬主播…，在2022年里，各式各樣的數字人輪番現身于公眾面前。人們一邊感嘆著賽博時代的加速到來，心底不免又增加了一重對于AI替代人類的焦慮。

通俗來講，數字人是指具有擬人或者真人外貌、行為和特點的虛擬人物。數字人的核心技術主要包括計算機圖形學、動作捕捉、圖像渲染、AI等，各項技術的不斷迭代正推動數字人制作效能和智能水平的持續提升。

數字人作為AI綜合類的應用，是承載全鏈條整合AI能力的“實體化”載體，從發展趨勢看，數字人將朝著高度擬人化、實時交互、更強智能、虛實融合的方向發展，數字人將為越來越多的產業提供服務，成為人機交互的新入口。

隨著虛擬數字人產業鏈逐步成熟，已經形成了由上游制作、渲染工具，中游的虛擬人驅動及運營，下游的場景應用一起組成的完整虛擬數字人產業鏈生態圖譜。根據IDC《中國AI數字人市場現狀與機會分析，2022》報告中數據，到2026年，中國AI數字人市場規模有望增長到102.4億元。

2022年7月，北京發布了《北京市促進數字人產業創新發展行動計劃（2022-2025年）》，這是中國首個針對數字人產業的專項支持政策。可以預見，在接下來的2023年，國內各地將陸續出臺更多關于數字人的政策，產業發展將進一步成熟。

IIoT —— 工業數字化轉型的核心力量

回望整個2022年，不時能看到智能工廠投建或使用的消息。隨著5G、物聯網、大數據、數字孿生等技術的不斷發展成熟，基于數據協同，借助網絡進行資源要素的共享、調度，使得數據能夠在不同系統、業務和企業間高效流動，IIoT隨之駛入高速發展的航道。

IIoT是新一代信息通信技術（云計算、大數據、物聯網、AI）與工業經濟深度融合下的新型基礎設施、創新應用模式和全新工業生態，甚至可以稱得上是第四次工業革命的重要基石。在具體應用中，IIoT作為分布式控制系統，通過使用云計算來細化和優化過程控制，進而實現更高程度的自動化。

在實際應用中，IIoT的部署也會伴生一些新的風險，由于IIoT設備需要連接到網絡中，并存儲大量數據，跨所有設備或內部網絡的分布式拒絕服務攻擊將是一個主要風險，隨著IIoT接入設備數量越來越多，在數據安全上的需求就會愈加凸顯。

目前，IIoT設備的使用量正在不斷攀升，根據statista發布的數據，在2021年，全球IIoT市場規模已超過2630億美元，預計未來幾年市場仍將保持高速增長，到2028年整體規模將達到1.11萬億美元。作為推動工業數字化轉型的核心力量，IIoT將幫助傳統工業實現智能化提升，一場巨大的變革將席卷而來。

云原生 —— 企業業務正加速上云

隨著云網邊一體化程度的不斷加深，全面云原生化時代正加速到來。

作為一種新型技術體系，云原生是云計算未來的發展方向。據Gartner預測，到2025年，將會有超過95%的新數字工作負載被部署在云原生平臺上。云原生技術有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動態環境中，構建和運行可彈性擴展的應用。

目前，云原生的核心主要為微服務、容器、服務網格、不可變基礎設施和聲明式API五大關鍵技術。從具體應用看，云原生架構可以幫助企業和開發者充分利用云平臺提供的平臺化能力和彈性資源能力，讓開發人員可以將精力聚焦于業務。

在實際應用中，云原生還面臨著不少痛點。其中，最常被提及的主要有三大痛點，首先是在費用方面，Serverless模式在費用上比較貴；第二是缺乏開發工具、調試工具和開源生態等；第三則是Serverless特別是云函數缺乏落地案例。

從長遠發展趨勢來看，云原生技術統一了上云的標準路徑，有望重塑產業生態，驅動產業發生顛覆性變革。目前，云原生技術在互聯網和金融領域已有深化應用，在傳統制造、能源和政務等領域也在加速滲透中。

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