近日，浙江寧波海曙區人檢察院公布一典型案例。男子小劉和女子小羅是夫妻，去年1月兩人因感情不和鬧離婚。小劉懷疑妻子出軌，在外面有人了。不僅偷偷跟蹤小羅行蹤，還在其車上安裝了GPS定位器，希望找到小羅出軌的證據。

多次探尋都沒能找到其“出軌”的證據，小劉萌生了“不如讓妻子無法開車出去”的想法。于是去年4月小劉向附近汽車修理店，借來了扳手等工具，將小羅汽車上左側兩個輪胎上的數顆螺絲擰松，希望妻子在外出時因車輪異響而放棄。

幾天后，小羅如往常一般駕車外出，半路上車子突然下沉，左前輪隨之滾出。小羅立馬報警求助，交警調查發現，車子左側后輪的螺絲也松動了。

最終，在監控錄像、證人證言等證據下，小劉自愿認罪認罰。檢察院審查后以破壞交通工具罪提起公訴，被判處有期徒刑三年，緩刑四年。

物聯網可以通過以下方式幫助減少自動車輛事故。

1.發信號通知管理員控制車輛的動向：

在發生危險時，分析和監控駕駛員的身體狀況和表現;管理員會收到通知。在物聯網的幫助下，駕駛員的困倦和疲倦得到監控。還分析血液含量以檢測酒精的存在。

此外，還會監控司機的注意力。這可以通過使用面部監控攝像機來實現。該攝像機是一種原型嵌入式系統和傳感器技術，用于在乘車過程中測量重要參數。相機測量頭部姿勢和眨眼率等因素。測量值還表明駕駛員的注意力或興奮程度。收集的信息允許得出用戶的駕駛行為的結論。

此外，疲勞和微睡都是最嚴重事故的原因。但是，在出現危急情況之前，可以檢測疲勞跡象。通過監控轉向運動可以檢測到駕駛員的困倦。如果檢測到駕駛員的困倦，則會發出管理員信號，因此啟用了分心警告系統。

2.診斷車輛狀況：

監管執法確保在特定道路網絡上行駛的車輛安全可靠。在物聯網的幫助下，車輛可以進行實時監控。有幾個選項可以促進物聯網環境。可以測量和記錄以下數據以了解特定車輛的狀況：環境溫度、氣流速度、車速、車輛傾斜角度、發動機狀態、電流情況

當診斷并知道車輛的狀況時，車輛將始終處于良好狀態。這是因為每當有任何損壞時都會收到通知，從而增強了用戶快速修理車輛，從而防止發生事故。

3.避免碰撞：

車輛與車輛之間，車輛與人之間可能發生車輛碰撞。通過使用車間通信，車輛可以與其周圍通信。例如，當車輛移動得太靠近另一車輛時，向用戶通知可能的碰撞。通過使用IoT，將特定距離記錄為車輛與另一車輛或車輛與特定結構之間的安全距離。一旦沒有保持這個距離，就會通知駕駛員可能存在危險，因此要求駕駛員重新修正并防止發生事故。

4.監控車輛的位置：

使用物聯網的跟蹤系統是一種使用GPS導航等特殊方法獲取車輛特定位置的技術。該系統是一種檢索車輛的已知系統。這有利于監控車輛的位置以通知用戶可能存在的危險。

這些危險可能包括道路凍結，道路受損或事故發生的場景。監督員通知危險區域周圍的用戶，以警告他們環境狀況。這將有助于防止事故，因為司機知道該地區的狀況，促使他們調整計劃。

5.系統出現故障時通知監督員：

物聯網有助于將信息發送到適當的區域。由安裝在車輛中的傳感器收集的信息通過互聯網在物聯網的幫助下發送，因此，用戶的注冊號碼將發送通知以了解車輛的狀況。這種意識有助于防止事故，因為用戶在使用前將修理車輛。

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