1995年比爾蓋茨在其著作《未來之路》中首次提到物聯網，當時人們并沒有對這個新奇的概念做出過多的解讀。

然而隨著技術的不斷進步，時間來到2023年，物聯網將成為下一個推動世界高速發展的“重要生產力”，已成為科技行業的共識。智能家居行業中智能設備繁多，又最能觸達到一線消費者，自然而然成為了物聯網的最佳試驗田。

早在智能家居行業發展初期就形成了百花齊放的局面，各大科技公司爭相布局智能家居產業，相關企業注冊量持續增加，競爭異常激烈。

在這樣的環境下，各個品牌為了搶占市場份額，紛紛建立起生態壁壘。

據IDC數據顯示，2022年上半年中國智能家居中控屏市場出貨量為30萬臺，同比增長160.7%。預計2022年智能家居中控屏市場出貨量將突破65萬臺，同比增長106.4%，未來五年市場出貨量年復合增長率將超過60%。

真正意義上的智能中控屏理應集成語音交互、GUI交互和多模網關三大核心能力，但要想達到這種效果，還有非常多的技術挑戰需要攻克，技術突破行業瓶頸還需要時間。當前智能中控屏賽道也存在眾多痛點，亟需解決。譬如，開發成本高、智能設備互聯互通難、視覺交互差、銷售渠道受限等痛點，始終困擾著產業發展。

智能家居產品的開發多呈現多模態交互的趨勢，在觸控基礎上疊加語音、視覺交互能力，而智能視覺作為智能化水平較高、應用范圍最廣的技術能力，為用戶帶來了優質、豐富的智能家居體驗。智能家居行業中，攝像頭模組結合視覺技術可獲取深度圖像信息，捕捉物體3D 數據，賦能家用智能終端檢測識別，令家居智能化水平得到大幅度提升。目前，家用智能視覺已應用到家用攝像頭、智能貓眼、掃地機器人、智能冰箱、智能電視等智能家居產品中，提高了傳統家用設備和電器的性能。

攝像頭模組、云計算和人工智能是智能視覺領域的三大關鍵技術。家用智能視覺產品以家用攝像頭(又稱消費級攝像頭)為基礎，以攝像頭模組為核心，嵌入各類家用設備和家用電器，延伸出多元的功能和產品形態，如智能門鎖，在非接觸情況下完成開鎖，增加用戶開鎖便利性的同時確保了可靠性;智能攝像直讀式水表，攝像頭模組結合儀表，節約了人工抄表的環節;攝像頭模組與煙感報警器結合，防范住宅火情等。

家用智能視覺系統主要借由無線通信技術傳輸視頻流，前端硬件設備具有圖像采集能力和部分檢測、識別能力，與云平臺協同提供視頻存儲、設備控制、異常情況告警等增值服務。家用智能視覺系統主要由家用智能視覺產品和云端處理系統(云平臺)兩部分構成，其中家用智能視覺產品包括但不限于家用攝像頭、智能貓眼、可視智能音箱、智慧電視、智能視覺掃地機器人等。首先由終端設備自主進行信息采集、編碼，而后將采集到的實時視頻流(圖像序列)傳輸至云端，云平臺根據人工智能視頻與圖像算法進行識別、跟蹤、判別和決策，最終反饋到家用智能視覺產品、其他智能家居設備或家庭成員的個人終端設備，實現安防預警、危險警報、休閑娛樂、便捷生活等多元功能。

隨著智能家居的普及化，家用智能視覺形成了獨立的市場模式和賽道，其應用不再停留在基礎監控上，在家用智能視覺2.0時代，智能視覺與智能家居深度融合，極大豐富了家用攝像頭的功能和滿足家庭安防剛性需求，并在家用智能視覺3.0時代實現了多硬件搭載和多場景延伸，創新性地提升了智能家居體驗。

主要由于物聯網技術的進步使得智能家居再次興起。雖然疫情對經濟的影響不容忽視，消費者的購買欲望及購買能力下降，需求降低也導致供需兩端“雙疲軟”現象顯現。智能家居行業內產品同質化嚴重、消費疲軟、經濟下行的環境中不斷被放大，新冠疫情突發所帶來的部分智能家居設備銷售下滑也是無法避免的。但同時，長時間的居家生活也令消費者進一步適應了智慧化終端的應用并明確了不同使用場景下的實際需求，加之用戶教育已經基本完成，所以智能家居產業整體仍處于增長之中。

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